Kol-Kızak Mekanizmasında 3B Yazıcı ile Farklı Üretim Parametrelerine Sahip Krankların Dinamik Performansa Etkisi: YSA Tabanlı Bir Analiz

Abstract

Kol-kızak mekanizması, endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılan temel mekanizmalardandır. Bu çalışmada, kol-kızak mekanizmasında, çeşitli üretim parametrelerine sahip 3B yazdırılmış krank uzuvlarının dinamik etkilerini analiz etmek amacıyla Yapay Sinir Ağları kullanılmıştır. Farklı üretim parametrelerine sahip uzuvların 3B yazıcı ile üretilerek bu uzuvların mekanizmanın performansına etkileri deneysel olarak incelenmiştir. Yapay sinir ağı modeli, Levenberg-Marquardt, Bayesian Regularization ve Scaled Conjugate Gradient eğitim algoritmaları kullanılarak optimize edilmiştir. Modelin performansı, çift katmanlı yapılandırma ile önemli ölçüde iyileştirilmiş, en iyi tahmin sonuçları logsig ve tansig aktivasyon fonksiyonları ile elde edilmiştir. Sonuçlar, 4212 farklı ağ kombinasyonu üzerinden değerlendirilmiş, en iyi tahmin sonuçları iki gizli katmana sahip yapay sinir ağı yapısında 0,999906 R², 0,118938 RMSE ve 0,081985 MAE değerleri ile elde edilmiştir. Bu sonuçlar, mekanizma çıktılarını yüksek doğrulukla modelleyebilen bir YSA'nın geliştirilmesini sağlamıştır.